مقدمه
طی پنج سال گذشته تکنیک‌های دیجیتال مارکتینگ به سرعت متحول شده‌اند. به نظر می‌رسد نمودار پیشرفت در آینده بیش از پیش افزایش یابد. این در حالی است که هوش مصنوعی Artificial Intelligence) AI) به یک نهاد قابل توجه در حوزه دیجیتال مارکتینگ تبدیل شده است. ممکن است زمانی که به هوش مصنوعی فکر می‌کنید، مانند نگاهی اجمالی به فیلم علمی تخیلی از جلوی چشمانتان عبور کند. اما در حقیقت، AI در تولید و سودآوری فراوان به شرکت‌های کوچک و بزرگ مختلف کمک کرده است.
کارآفرینان دوران مدرن می‌توانند از مزایای برجسته هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی، روش‌های جدید تبلیغات پیشرفته را برای بازاریابان معرفی کرده و آن‌ها را قادر میسازد تا چرخه‌های فروش و رفتارهای هدفمند مصرف کننده خود را بهتر درک کنند. سازمانی که از اهمیت هوش مصنوعی غفلت می‌کند به احتمال زیاد در سال‌های آینده دچار افت شدید در بازار فروش خواهد شد.
نقش هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
تعداد بسیار زیادی از بازاریابان برای دستیابی به وفاداری مشتری در عصر دیجیتال، به فناوری‌های AI وابسته هستند. هوش مصنوعی با تغذیه دادهها به سیستم‌های جاسازی شده که با پردازش تکراری و الگوریتم‌های هوشمند ترکیب می‌شوند، کار می‌کند و به نرم افزار اجازه می‌دهد تا مطابق با الگوهای تعیین شده عمل کند. بنابراین، مدیران را قادر میسازد تا تصمیم‌گیری داده محور را اتخاذ کرده و درآمد کلی کسب و کار خود را افزایش دهند.
به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه دیجیتال مارکتینگ مزایای بسیاری زیادی دارد و چنان تأثیر عمیقی می‌گذارد که نمیتوان آن را نادیده گرفت. به عبارت دیگر، پیاده‌سازی‌های بیشماری از هوش مصنوعی در زمینه دیجیتال مارکتینگ وجود دارد. بنابراین، AI در افزایش تعداد مشتریان شرکت‌ها نقش مهمی داشته است و همچنین اتوماسیون مدل‌های موجود، تعامل با مشتری را تسهیل کرده است. این در حالی است که در آینده ما شاهد این مطلب خواهیم بود که بسیاری از شرکت‌ها از سرویس روبات چت (chatbots) برای پاسخ دادن به سوالات مشتریان خود استفاده خواهند کرد. این موضوع وابستگی انسان به کارهای مختلف مانند تولید محتوا و نظارت برای افزایش نرخ تبدیل مشتری را کاهش می‌دهد. همچنین، هوش مصنوعی نقش مهمی در درک نیازها و خواسته‌های عموم مردم دارد.
چگونه میتوان از یک ابزار AI کمک گرفت؟
به عنوان یک بازاریاب، بهینه‌سازی عملکرد کمپین و امکان ایجاد تغییرات در زمان واقعی بدون نیاز به تخصص علم داده، هرگز آسان نبوده است. ماژول Adverity’s Augmented Analytics، یک صنعت تغییر دهنده بازی است که امکان کنترل کامل فعالیت بازاریابی را ارائه می‌دهد. از این رو، شما و تیمتان را قادر میسازد تا بتوانید روندهای در حال ظهور و تغییرات ناگهانی KPI را که به طور چشمگیری مورد توجه قرار نمی‌گیرند، بررسی کنید. بنابراین، می‌توانید ROI بازاریابی خود را با تمرکز بر روی به کارگیری بودجه موجود در جهت صحیح، به حداکثر مقدار ممکن برسانید.
در ادامه با ما همراه باشید تا با چالش‌های هوش مصنوعی در سال 2020 در حوزه دیجیتال مارکتینگ بیشتر آشنا شوید تا بتوانید اقدامات بازاریابی خود را بر اساس تکنیک‌های هوش مصنوعی برای فروش بهتر افزایش دهید!
چالش‌های هوش مصنوعی برای بازاریابان دیجیتال
تأثیر گسترده هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، در سال 2019، اهمیت این نوآوری را در دنیای بازاریابی مدرن نشان می‌دهد. از آنجا که وارد سال جدید شده‌ایم، باید خود را برای چالش‌های هوش مصنوعی ایجاد شده در سال 2020 برای جهان دیجیتال، آماده کنیم. بنابراین، قبل از سختتر شدن مسئله، در این مقاله با ما همراه باشید تا با بررسی پنج چالش برتر هوش مصنوعی در آینده خود را برای بازار رقابتی فروش به بهترین شکل ممکن آماده کنید.
-
تغییر مداوم روند هوش مصنوعی
اکثر سرمایه داران تجاری معتقد بودند بهینه‌سازی هوش مصنوعی برای ارتقا بیزینس، یک استراتژی بازاریابی هوشمند است. آن‌ها تلاش‌های بالقوه خود را برای ادغام چنین سیستم‌هایی و دستیابی به اهداف نهایی خود پیش می‌برند. اما گاهی اوقات دستیابی به موفقیت با کمک هوش مصنوعی با تغییر مداوم محیط AI کاهش می‌یابد.
CMOS به روزرسانی نرم افزارهای به کار رفته و سازگاری آن‌ها با روندهای آینده را بسیار دشوار می‌داند. به عنوان مثال، اگر خرابی در کل این دوره درجه بندی شده باشد، این امر می‌تواند سازمان را با خطر از دست دادن کدها و داده‌های ارزشمند مواجه سازد. بازیابی این داده‌های بسیار مفید، کاری پرهزینه و طاقت فرسا است.
-
کمبود داده‌های با کیفیت بالا
برای رشد تجارت خود در عصر دیجیتال، لازم است تا اهمیت داده‌های با کیفیت را در بهبود رویکرد بازاریابی و افزایش فروش کلی درک کنید. با این حال، کمبود دادهها به یکی از مهم‌ترین موانع موجود در مقابل AI برای رسیدن به بالاترین سطح تولید تبدیل شده است. پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی به دلیل زیاد بودن، بی نظمی و کیفیت پایین دادهها، عملی بودن خود را از دست می‌دهند.
انسان‌های دنیای مدرن در حال حاضر از هر زمان دیگری، شاهد دسترسی بیشتری به دادهها هستند. اما در حقیقت، مجموعه داده‌های مناسب برنامه‌های کاربردی AI کاملا غیرمعمول است. با این حال، کارآفرینان معتقدند که هنوز هم در انتهای تونل پرتویی از نور وجود دارد (هنوز هم جای امیدواری هست). علی رغم کمبود داده، سازمان‌ها از منابع نوید بخش خود برای ساختن روشی مناسب و یادگیری مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
-
نیاز به سرمایه گذاری بالا
هزینه یکی دیگر از عناصر حیاتی است که باید هنگام اجرای هوش مصنوعی در استراتژی تجارت خود به خاطر بسپارید. سازمان‌ها در این بخش، به شدت سرمایه‌گذاری می‌کنند تا یک سیستم عامل AI را برای اتوماسیون فرآیندهای موجود و افزایش تجربه کاربر اضافه کنند. شرکت‌های برجسته جهان مانند گوگل، فیس بوک، اپل، مایکروسافت و آمازون؛ قبلاً برای تقویت رشد آینده خود در هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده‌اند.
استارت آپ‌هایی که مایل به اجرای سیستم‌های هوشمندی بوده اما فاقد کارمند ماهر هستند، اغلب به برون سپاری نیاز دارند. این رویکرد باعث بروز مسائل مختلفی در رابطه با هزینه و نگهداری نرم‌افزارهای تهیه شده توسط هوش مصنوعی می‌شود. علاوه بر این، AI نسبت به الگوریتم‌های سنتی به قدرت محاسباتی بیشتری نیاز دارد، بنابراین سرمایه‌گذاری قابل توجه، پیش شرط ربات‌سازی فعالیت‌های تجاری شما با کمک فناوری‌های هوش مصنوعی خواهد بود.
-
نگرانی‌های اخلاقی
در حالی که برخی از افراد، هوش مصنوعی را به عنوان یک پدیده قابل توجه در نظر می‌گیرند، این سیستم‌های هوشمند برای عده‌ای دیگر می‌تواند وحشتناک باشد. اما، چه بخواهیم و چه نخواهیم، AI در واقعیت زندگی ما نقش بسته است. بازاریابان دیجیتال معتقدند هوش مصنوعی برای رشد تجارت مفید است و تمام تلاش خود را به کار می‌گیرند تا از آن به بهترین شکل ممکن استفاده کند. اما با پیشرفت ناگهانی AI، مسائل اخلاقی مختلفی نیز بوجود آمده است که عبارتند از:
خطر از دست دادن شغل با پیشرفت هوش مصنوعی
با وجود مزایای در حال توسعه هوش مصنوعی که تضمین کننده ریشه‌های عمیقی نوآوری در این حوزه است، فناوری های مبتنی بر AI به تهدیدی اصلی برای نیروی متخصص تبدیل شده است. بر خلاف انسان، ماشین آلات به استراحت یا نوشیدن مکرر نیاز ندارند. بنابراین، خیلی سریع‌تر از انسان به کار خود ادامه می‌دهند. به همین خاطر سازمان‌ها و جامعه باید بفهمند که چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند تا بر این اساس تغییرات لازم را ایجاد کنند. در واقع، شرکت‌ها برای ادامه رقابت در عصر دیجیتال، باید از AI استفاده کنند و کارگران برای حفظ شغلشان باید مجموعه مهارت‌های خود را ارتقا دهند.
خطرات احتمالی مرتبط با هوش مصنوعی
دنیای عصر دیجیتال به شدت مشغول آماده سازی خود برای آینده‌ای است که در آن نژاد بشر به طور گسترده توسط ماشین‌های فوق العاده هوشمند احاطه شده است. اما ما از خطرات ناشی از هوش مصنوعی به شکل فعلی خود بی اطلاع هستیم. انسان‌های جهان معاصر به دلیل بهره‌وری و قابلیت بالای AI، ماشین‌های مجهز به هوش مصنوعی را تحسین می‌کنند. با این حال، عدم تطابق نادرست دستگاه‌های مبتنی بر AI با اهداف ما می‌تواند آسیب‌های جدی را به دنبال داشته باشد.
متأسفانه، هوش مصنوعی می‌تواند به گونه‌ای استفاده شود که کاری خطرناک توسط آن انجام شود و نگرانی‌های جدی را در پی داشته باشد. نمونه بارز آن را میتوان در مورد سلاح‌های خودمختار که به عمد برای کشتن انسان‌ها برنامه‌ریزی شده‌اند، مشاهده کرد. متلاشی کردن این سلاح‌ها به سختی انجام می‌شود. این مسئله به طور معمول نشان می‌دهد که هوش مصنوعی باید به گونه‌ای آموزش داده شود که تولید آن تهدیدی جدی ایجاد نکند.
تعرض به حریم شخصی
اکثر قریب به اتفاق برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی برای یادگیری و تصمیم‌گیری هوشمندانه به حجم عظیمی از دادهها وابسته هستند. هسته AI به اطلاعات ظریف و شخصی متکی است. به دلیل یادگیری منظم، هوش مصنوعی می‌تواند مستعد نقض دادهها و سرقت هویت شخصی باشد. اتحادیه اروپا مقررات عمومی حفاظت از دادهها (GDPR) را اجرا می‌کند که محافظت کامل از اطلاعات افراد را تضمین می‌کند.
در حالی که همه چیز در جهت ادغام هوش مصنوعی در حال پیشرفت است، وب سایت‌ها در حال تغییر شکل دادن به استراتژی امنیتی خود هستند تا مشتریان را از آخرین تغییرات آگاه سازند.
-
موارد استفاده کمتر در بازار
هوش مصنوعی برای جلب حمایت گسترده از بخش تجارت، به موارد استفاده بیشتری در بازار نیاز دارد. بدون مشاهده نمونه‌های عملی آن در بازار، هیچ انجمنی برای سرمایه‌گذاری در پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی رغبت نشان نمی‌دهد. علاوه بر این، فقط تعداد کمی از افراد و سازمان ها هستند که می‌توانند چشم انداز پیشرفت کنترل شده توسط ماشین در کره زمین را درک کنند. به زبان ساده‌تر، افراد مهارت کافی برای کار با ماشین‌های هوشمند را ندارند. بنابراین، یکی از چالش‌های جدی AI در دیجیتال مارکتینگ، کاربرد کم آن در بازار فروش محصولات است.